চীনের একটি ছোট্ট স্টার্টআপ DeepSeek কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) খাতে বড় ধরনের আলোড়ন তুলেছে। প্রতিষ্ঠানটি এমন একটি AI মডেল তৈরি করেছে, যার দক্ষতা Google ও OpenAI-এর উন্নত মডেলগুলোর সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে পারে।DeepSeek-R1 নামের এই মডেলটি তুলনামূলক কম উন্নত ও কম সংখ্যক কম্পিউটার চিপ ব্যবহার করেই তৈরি করা হয়েছে। মার্কিন প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানগুলোর বিপুল বিনিয়োগের বিপরীতে, মাত্র ৬ মিলিয়ন ডলারেরও কম খরচে এটি তৈরি করা হয়েছে। Google-এর Gemini ও OpenAI-এর ChatGPT-এর মতো মডেল তৈরিতে যেখানে বিলিয়ন ডলার ব্যয় করা হয়, সেখানে DeepSeek কম সম্পদ ব্যবহার করেও শক্তিশালী মডেল তৈরি করে দেখিয়েছে।বিশ্বখ্যাত প্রযুক্তি বিনিয়োগকারী মার্ক আন্দ্রেসেন এই ঘটনাকে “AI-এর স্পুটনিক মুহূর্ত” বলে উল্লেখ করেছেন। ছোট্ট একটি চীনা স্টার্টআপ কিভাবে সিলিকন ভ্যালির শীর্ষ প্রতিষ্ঠানগুলোর সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছে, তা অনেকের ধারণাকে বদলে দিয়েছে। Nvidia ও Meta-এর মতো কোম্পানিগুলোর উচ্চ মূল্যায়ন বাস্তবতার সাথে কতটা সামঞ্জস্যপূর্ণ, সে নিয়েও প্রশ্ন উঠতে শুরু করেছে। Nvidia, যা AI-চালিত চিপের বাজারে প্রায় একচেটিয়া আধিপত্য ধরে রেখেছে, তারা DeepSeek-এর ঘোষণার পর ৬০০ বিলিয়ন ডলার বাজার মূলধন হারিয়েছে এবং তাদের শেয়ারের মূল্য ১৭ শতাংশ কমে গেছে।মার্কিন প্রেসিডেন্ট ডোনাল্ড ট্রাম্প সম্প্রতি OpenAI, Oracle ও জাপানের SoftBank-এর সাথে একটি ৫০০ বিলিয়ন ডলারের AI প্রকল্প চালুর ঘোষণা দিয়েছেন। তিনি DeepSeek-এর সাফল্যকে মার্কিন প্রযুক্তি খাতের জন্য “জাগরণের ঘণ্টা” হিসেবে উল্লেখ করেছেন এবং বলেছেন যে যুক্তরাষ্ট্রকে এখন প্রতিযোগিতায় টিকে থাকার জন্য আরও মনোযোগী হতে হবে।DeepSeek মূলত চীনের হাংজু শহরে অবস্থিত এবং ২০২৩ সালের শেষের দিকে প্রতিষ্ঠিত হয়। এর প্রতিষ্ঠাতা লিয়াং ওয়েনফেং একজন অভিজ্ঞ উদ্যোক্তা এবং হেজ ফান্ড ম্যানেজার। তিনি নতুন প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ ও গবেষণার অভিজ্ঞতা থেকে AI খাতে প্রবেশ করেছেন। ২০১৩ সালে তিনি Zhejiang University-এর এক সহপাঠীর সঙ্গে মিলে Hangzhou Jacobi Investment Management প্রতিষ্ঠা করেন, যা ট্রেডিং কৌশল বাস্তবায়নে AI ব্যবহার করত। পরবর্তীতে তিনি আরও দুটি প্রযুক্তি-ভিত্তিক বিনিয়োগ প্রতিষ্ঠান চালু করেন।২০২৩ সালে চীনের Waves নামক একটি সংবাদমাধ্যমকে দেওয়া এক সাক্ষাৎকারে লিয়াং বলেন, অনেকের ধারণা, স্টার্টআপদের জন্য AI খাতে প্রবেশ করা দেরি হয়ে গেছে বা এটি অত্যন্ত ব্যয়বহুল। কিন্তু তিনি এই ধারণাকে ভুল প্রমাণ করেছেন। তার মতে, শুধুমাত্র বিদ্যমান গবেষণা, ওপেন সোর্স কোড এবং সীমিত প্রশিক্ষণের মাধ্যমেও ভালো মানের AI তৈরি করা সম্ভব। তবে আসল গবেষণা অনেক বেশি পরীক্ষা, তুলনা এবং উচ্চমানের কম্পিউটিং শক্তি ও প্রতিভার প্রয়োজন হয়।লিয়াং আরও বলেন, তার AI নিয়ে আগ্রহ মূলত কৌতূহল থেকে এসেছে। তিনি বিশ্বাস করেন, মানুষের বুদ্ধিমত্তার মূল ভিত্তি ভাষা, এবং মানব চিন্তাভাবনাও ভাষাভিত্তিক। তার মতে, আমাদের চিন্তাভাবনা আসলে ভাষার মধ্যে গাঁথা থাকে। তিনি ধারণা করেন যে মানব-মস্তিষ্কের মতো কাজ করতে সক্ষম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, অর্থাৎ AGI (Artificial General Intelligence), সম্ভবত বড় ভাষার মডেল থেকেই বিকশিত হতে পারে।DeepSeek এই বিষয়ে কোনো আনুষ্ঠানিক মন্তব্য করেনি। তবে প্রযুক্তি বিশ্লেষকদের মতে, এটির আবির্ভাব AI খাতের ভবিষ্যৎ প্রতিযোগিতার গতিপথ বদলে দিতে পারে। এদিকে, The Wall Street Journal-এর সাংবাদিক গ্রেগরি জাকারম্যান বলেছেন, তিনি আগে লিয়াং ওয়েনফেং সম্পর্কে শোনেননি, কিন্তু এখন জানতে পেরেছেন যে তিনি একজন বিখ্যাত আমেরিকান হেজ ফান্ড ম্যানেজার জিম সাইমন্স-এর উপর লেখা বইয়ের চীনা সংস্করণের ভূমিকা লিখেছেন।DeepSeek-এর সাফল্য দেখিয়েছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নয়ন শুধু বড় প্রতিষ্ঠানগুলোর একচেটিয়া অধিকার নয়। সীমিত সম্পদ ও দক্ষ ব্যবস্থাপনা দিয়েও বিশ্বমানের প্রযুক্তি তৈরি করা সম্ভব, যা আগামী দিনগুলোতে AI খাতের প্রতিযোগিতাকে নতুনভাবে সংজ্ঞায়িত করতে পারে। চীনের স্টার্টআপ DeepSeek প্রযুক্তি জগতে আলোড়ন তুলেছে। প্রযুক্তি গবেষক গ্রেগরি জাকারম্যান লিখেছেন যে DeepSeek-এর প্রতিষ্ঠাতা লিয়াং ওয়েনফেং একজন বিশিষ্ট বিনিয়োগকারী জিম সাইমন্সের বইয়ের ভূমিকায় প্রশংসা করেছেন।DeepSeek-এর সাফল্য সিলিকন ভ্যালি ও মার্কিন সরকারের AI নীতির প্রতি প্রশ্ন তুলেছে। এতদিন মনে করা হতো যে শুধুমাত্র মার্কিন প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানগুলোই বিশাল বিনিয়োগ ও উন্নত চিপের মাধ্যমে AI ক্ষেত্রে নেতৃত্ব দেবে। কিন্তু DeepSeek মাত্র ১০ মিলিয়ন ডলারের কম বাজেট ও ২০০ কর্মী নিয়ে OpenAI-এর মতো প্রতিষ্ঠানের সঙ্গে প্রতিযোগিতা করছে। OpenAI ১০ বছর ধরে কাজ করছে, ৪,৫০০ কর্মী নিয়োগ দিয়েছে এবং ৬.৬ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ পেয়েছে, অথচ DeepSeek অনেক কম সম্পদ দিয়েই প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছে।DeepSeek তাদের AI মডেল তৈরিতে ২,০০০ Nvidia H800 চিপ ব্যবহার করেছে, যা সবচেয়ে উন্নত চিপ নয়। তারা বিশেষায়িত মডেলের সমন্বয় ঘটিয়ে কম শক্তিশালী চিপের মাধ্যমে কার্যকারিতা বৃদ্ধি করেছে। এটি মার্কিন সরকারের চিপ রপ্তানি নিষেধাজ্ঞার কার্যকারিতা নিয়েও প্রশ্ন তোলে। Nvidia-এর H800 চিপ ২০২৩ সালের অক্টোবর পর্যন্ত চীনে রপ্তানি করা হয়েছিল, কিন্তু যুক্তরাষ্ট্র পরে নিষেধাজ্ঞা আরোপ করে। লিয়াং জানান যে নিষেধাজ্ঞার আগে DeepSeek ১০,০০০ Nvidia A100 GPU মজুদ করেছিল।বিশেষজ্ঞরা বলছেন, AI গবেষণায় মার্কিন প্রতিষ্ঠানগুলো আরও উন্নতি করতে পারে। DeepSeek দেখিয়েছে যে সীমিত সম্পদ থেকেও নতুন প্রযুক্তি তৈরি করা সম্ভব। ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষক তারা জাভিদি মনে করেন, এই সাফল্য বিশ্বব্যাপী AI গবেষণাকে আরও গতিশীল করবে এবং যুক্তরাষ্ট্রে সরকারি-বেসরকারি বিনিয়োগ বাড়াতে সাহায্য করবে।DeepSeek-এর অগ্রগতির ফলে মার্কিন প্রযুক্তি বাজারে প্রভাব পড়েছে। Nvidia-এর শেয়ার মূল্য ১৭ শতাংশ কমে গেছে এবং ৬০০ বিলিয়ন ডলারের বাজার মূল্য হারিয়েছে। Alphabet ও Microsoft-এর শেয়ারও কমেছে, যদিও Apple ও Amazon কিছুটা লাভ করেছে। এখনই তা বলা যাবে না। OpenAI-এর CEO স্যাম অল্টম্যান DeepSeek-এর AI মডেলকে “প্রশংসনীয়” বলেছেন, তবে তিনি দাবি করেছেন যে তাদের ভবিষ্যতের মডেল আরও শক্তিশালী হবে। OpenAI-এর উন্নততম AI মডেলগুলো সাধারণ মানুষের জন্য উন্মুক্ত নয়, কিন্তু DeepSeek তাদের সেরা মডেলটি বিনামূল্যে প্রকাশ করেছে। ফলে অনেকে মনে করছেন যে DeepSeek হঠাৎ করেই প্রযুক্তিতে বিশাল লাফ দিয়েছে, যদিও OpenAI দীর্ঘদিন ধরে একই মানের মডেল তৈরি করে আসছে।বিশেষজ্ঞরা বলছেন, DeepSeek-এর সাফল্য প্রমাণ করেছে যে চীন এখন অন্তত যুক্তরাষ্ট্রের সমপর্যায়ে AI প্রযুক্তিতে উন্নতি করছে। তারা কম শক্তিশালী কম্পিউটিং রিসোর্স ব্যবহার করেও নতুন প্রযুক্তি উদ্ভাবন করছে, যা ভবিষ্যতে AI গবেষণায় নতুন মাত্রা যোগ করতে পারে।
