ক্যাসপারস্কির মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির মাধ্যমে এপিটি সাইবার হামলার হুমকি শনাক্তের হার ২৫ শতাংশ বৃদ্ধি পেয়েছে||ক্যাসপারস্কি
সরকারি-বেসরকারি বিভিন্ন প্রতিষ্ঠান ও টেলিযোগাযোগ খাতকে লক্ষ্য করে অত্যাধুনিক প্রযুক্তি ব্যবহার করে হামলা চালাচ্ছে সাইবার অপরাধীরা। অ্যাডভান্সড পারসিসটেন্ট থ্রেটস (এপিটি) হিসেবে পরিচিত সাইবার হামলার হুমকি প্রচলিত শনাক্তকরণ পদ্ধতির মাধ্যমে শনাক্ত করা না গেলেও মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির মাধ্যমে সম্ভব। আর তাই বছরের প্রথমার্ধে ক্যাসপারস্কির মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির মাধ্যমে এপিটি সাইবার হামলার হুমকি শনাক্তের হার ২৫ শতাংশ বৃদ্ধি পেয়েছে। আজ সোমবার এক সংবাদ বিজ্ঞপ্তিতে এসব তথ্য জানিয়েছে সাইবার নিরাপত্তা প্রতিষ্ঠান ক্যাসপারস্কি।
ক্যাসপারস্কির গ্লোবাল রিসার্চ অ্যান্ড অ্যানালাইসিস টিমের (জিআরইএটি) তথ্যমতে, প্রচলিত শনাক্তকরণ পদ্ধতি যেসব সাইবার হামলা শনাক্ত করতে পারে না, সেগুলোও দ্রুত শনাক্ত করতে পারে ক্যাসপারস্কির মেশিন লার্নিং মডেলগুলো। মেশিন লার্নিং মডেলগুলোয় নিয়মিত নতুন তথ্য যুক্ত করায় সাইবার হামলার হুমকি সহজেই শনাক্ত করা সম্ভব।
এ বিষয়ে ক্যাসপারস্কির গ্লোবাল রিসার্চ অ্যান্ড অ্যানালাইসিস টিমের মেটা রিসার্চ সেন্টারের প্রধান আমিন হাসবিনি বলেন, ‘আমাদের প্রত্যাশার চেয়ে ফলাফল ভালো হয়েছে। এই প্রযুক্তি শনাক্তকরণের নির্ভুলতা উন্নত করেছে এবং সক্রিয় প্রতিরক্ষা কৌশলের মাধ্যমে ব্যবসাপ্রতিষ্ঠানে সাইবার হুমকি মোকাবিলায় এগিয়ে থাকতে সাহায্য করছে।’
